在 AI Agent 领域，“记忆”一直是核心挑战之一。传统 Agent 在每次会话结束时丢失所有上下文，这严重限制了其在复杂任务中的表现。
The New Stack 发布深度评测，对比两款专注于”持久化记忆”的 AI Agent：OpenClaw 和 Hermes Agent。
评测维度
| 维度 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 记忆架构 | 持久化上下文 + 记忆搜索 | 会话延续 + 外部存储 |
| 部署方式 | 本地/云端 | 仅云端 |
| 工具生态 | 丰富（MCP 支持） | 有限 |
| 开源 | 是 | 否 |
| 安全机制 | 本地加密、自托管 | 云端管理 |
| 上手难度 | 中等（需配置） | 低（开箱即用） |
功能对比
OpenClaw 亮点
记忆系统：内置记忆搜索，支持向量检索；持久化工作空间，跨会话保持；支持 MCP 扩展。
工具生态：支持 20+ 内置工具；Feishu、浏览器、代码执行等开箱即用；开发者可自定义工具。
部署灵活性：支持本地部署，数据完全自主；支持 Cloudflare 等边缘部署。
Hermes Agent 亮点
开箱即用：无需配置，直接使用；自动记忆整合，无需手动管理。
云端优先：无需维护基础设施；自动同步和备份。
性能实测
| 功能 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 数据加密 | ✅ 本地加密 | ⚠️ 云端管理 |
| 自托管 | ✅ 支持 | ❌ 不支持 |
| 审计日志 | ✅ 完整 | ⚠️ 部分 |
易用性体验
选择 OpenClaw：需要数据主权和本地部署；需要深度定制和扩展；需要 MCP 工具生态。
选择 Hermes Agent：追求快速上手；不介意数据云端管理；任务相对简单。
定价分析
OpenClaw 是开源项目，核心功能免费使用，企业可根据需求选择自托管或使用其云服务。Hermes Agent 采用云端优先模式，具体定价需联系官方获取商业报价。两者的成本结构差异主要在：OpenClaw 需要自备服务器和运维成本，Hermes Agent 则按订阅制付费。
总结与选型建议
OpenClaw 和 Hermes Agent 代表了两种不同的持久化 Agent 路线：
- OpenClaw 更适合技术团队，需要控制权和扩展性
- Hermes Agent 更适合非技术用户，追求简单