Hermes Agent 网关部署与 MCP 集成：打造 24/7 永不眠的 AI 助手
Hermes Agent v2026.3 引入了 System Gateway Service 模式，支持 systemd 部署实现真正的后台运行。本文详细介绍 systemd 级别部署、MCP Server 模式接入外部工具、以及 WeChat/飞书等国内平台的集成方法。
Python MCP Server 开发指南：从零构建自定义工具服务
Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 推出的开放标准，让 AI 助手能够调用外部工具。本文详细介绍如何使用 Python 和 FastMCP 从零构建一个生产级的 MCP Server，包含工具注册、API 集成、Dify 接入和 Cursor 集成的完整实战流程。
Hermes Agent 技能自定义：打造专属工作流的实战指南
Hermes Agent 的 Skills 系统是其最强大的扩展机制。本文介绍如何从零创建自定义技能、接入 Skills Hub 共享，以及利用自改进机制让技能越用越精准。
Hermes Agent 安装配置指南：开源自改进 AI Agent 快速上手
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源 AI Agent，主打自改进记忆和自动化学工具集。本文详细介绍在 Linux/macOS/WSL2 上的安装、配置和首测流程，帮你 10 分钟搭建属于自己的 AI Agent。
Dify 部署教程：Docker 本地搭建 AI Agent 平台
本文详细介绍如何使用 Docker 在本地部署 Dify 平台，从环境准备到第一个 AI Agent 创建，帮助你快速搭建属于自己的 AI 应用开发平台。
给 AI Agent 数据库访问？比想象中难得多
QueryBear 工程师分享实战经验：为什么给 AI Agent 安全地开放数据库访问如此困难。从 SQL 注入到提示注入，从单层防御到洋葱模型，全面解析 AI Agent 的数据库安全挑战。
n8n AI Agent 实战教程：从零搭建自动化工作流
手把手教你用 n8n 搭建 AI Agent 工作流，实现智能客服分流、自动化研究等场景。涵盖触发器、AI Agent 节点、Chat Model、Memory、Tools 五大核心组件，附带完整代码示例。