Hermes Agent 技能自定义：打造专属工作流的实战指南

前言

上篇文章介绍了 Hermes Agent 的安装和首测。如果你已经跑起来，下一步最该研究的就是 Skills 系统。

这是 Hermes 区别于其他 Agent 的核心特性——它不是一个固定能力的工具，而是一个能自己学会新技能的系统。

本文不讲理论，直接动手：创建一个真实可用的自定义技能，理解自改进机制，并搞清楚什么时候该用 Skills Hub 里的共享技能，什么时候该自己写。

理解 Hermes Skills 的设计思路

大多数 AI 助手的能力是固定的——它能做什么在你开始用它之前就已经决定了。你没法轻易加一个专门处理你们团队代码评审的工作流，也没法加一个针对你们业务术语的优化提示词。

Hermes 的解决方式是把**「技能」变成一等公民**。技能本质上是一段结构化的 Markdown 文件，包含：

• 触发条件（什么情况下调用这个技能）
• 执行步骤（按什么顺序做什么）
• 示例（输入什么、期望输出什么）
• 模板（输出格式）

当 Hermes 发现你反复做某件事，它会自动把这件事封装成技能。下次再做同样的事，它会直接调用技能而不是重新推理。

这才是「越用越聪明」的技术本质。

第一步：了解 Skills 目录结构

Hermes 的技能文件存在三个目录：

1
~/.hermes/skills/
2
├── installed/   # 从 Skills Hub 安装的共享技能
3
├── custom/      # 你自己创建的技能
4
└── learned/     # Hermes 从使用中自动生成的技能

刚安装完只有内置技能。随着使用，learned/ 目录会逐渐多起来。

查看当前所有技能：

1
hermes skills list --all

按类别搜索：

1
hermes skills search --category coding
2
hermes skills search "debugging"

第二步：浏览并安装 Skills Hub 共享技能

在 agentskills.io 有一个社区驱动的技能市场。在动手写自己的技能之前，先看看社区有没有现成可用的。

常见的技能类别：

安装一个共享技能：

1
hermes skills install @nous/research-summarizer

更新已安装的技能：

1
hermes skills update @nous/research-summarizer

发布自己的技能（需要账号）：

1
hermes skills publish local:my-utility --name "my-tool"

第三步：创建你的第一个自定义技能

实战场景：你们团队每次代码评审后需要生成一份简报，包含本次评审的问题列表、修复状态和后续行动项。我们来把这个流程做成技能。

启动创建向导

1
hermes skills create

或者直接手动创建文件：

1
nano ~/.hermes/skills/custom/code-review-summary.md

技能文件的结构

每个技能文件由三部分组成：元数据（frontmatter）、执行步骤（procedure）、示例（examples）和模板（template）。

完整示例：

1
---
2
name: "code-review-summary"
3
description: "生成代码评审简报，包含问题列表、修复状态和后续行动"
4
triggers:
5
  - "code review summary"
6
  - "评审简报"
7
  - "/review-summary"
8
  - "生成评审报告"
9
---
10

11
## Procedure
12

13
1. 调用 Git 获取本次评审涉及的 commit 列表
14
2. 解析评审工具（如 ESLint、SonarQube）的输出结果
15
3. 按严重程度（critical/major/minor）对问题分类
16
4. 检索相关的 ticket 系统获取修复状态
17
5. 汇总为结构化简报
18

19
## Examples
20

21
Input: "生成代码评审简报，最近 7 天的评审"
22
Output:
23
## 代码评审简报 - {date}
24

25
### 问题统计
26
- Critical: 2（均已修复）
27
- Major: 8（6已修复，2进行中）
28
- Minor: 15（待处理）
29

30
### 待修复问题
31
1. [AUTH-123] 权限验证逻辑存在条件竞争
32
2. [API-456] 响应体未做脱敏处理
33

34
### 后续行动
35
- @张三 负责 AUTH-123，截止日期 2026-05-01
36
- @李四 负责 API-456，联系安全团队确认脱敏规范
37

38
## Template
39

40
# {project_name} 代码评审简报 - {date}
41

42
## 问题统计
43
{issue_stats}
44

45
## 待修复问题
46
{pending_issues}
47

48
## 后续行动
49
{action_items}
50

51
## 评审质量趋势
52
{trend_chart}

技能命名规范

触发词设计原则：

• 好触发词："code review for"、"/report"、"summarize this paper"
• 坏触发词："review"（太模糊）、"help"（冲突系统命令）、"do it"（太泛）

测试技能

创建完成后，让 Hermes 识别它：

1
hermes skills list --all

触发测试：

1
hermes
2
# 输入：生成评审简报

如果结果不符合预期，直接告诉它哪里要改：

1
不对，需要加入每个问题的优先级标签

Hermes 会自动更新技能的 procedure。

自改进机制：技能是怎么变聪明的

这是 Hermes 最有趣的部分，也是最容易误解的部分。

它不是让模型变聪明，而是让技能的执行路径变精准。

具体机制：

1
用户触发技能
2
    ↓
3
Hermes 加载技能 procedure
4
    ↓
5
执行步骤，产生结果
6
    ↓
7
用户给出反馈（显式或隐式）
8
    ↓
9
Hermes 记录执行结果到记忆层
10
    ↓
11
分析成功/失败模式
12
    ↓
13
更新技能的 procedure（下次执行更准）

举个例子：一个初始的代码评审技能 procedure 可能是：

1
1. 获取评审文件列表
2
2. 生成评审意见
3
3. 输出简报

执行 10 次之后，如果每次「获取评审文件列表」这一步经常漏掉某些文件，Hermes 会自动把它改成：

1
1. 用 git diff 获取所有变更文件（包括未暂存的）
2
2. 过滤第三方库文件
3
3. 按文件类型分组（新增/修改/删除）
4
4. 生成评审意见
5
5. 输出简报

这个过程完全自动发生，不需要你干预。

你唯一需要做的：给它足够多的执行次数。技能越新，自改进空间越大。

高级用法：技能组合

当你有多个技能之后，可以设计触发链。

比如：local:fetch-pr 负责拉取 PR 信息 → 触发 local:code-review 做评审 → 触发 local:summary-generator 生成简报。

Hermes 会自动识别技能间的依赖关系，按顺序调用。

查看技能冲突（两个技能用了相似的触发词）：

1
hermes skills conflicts

禁用冲突的技能：

1
hermes skills disable local:old-skill

常见问题

Q：技能创建后不触发，是什么原因？

触发词太接近已有技能，导致优先级冲突。先运行 hermes skills conflicts 排查，然后用更独特的触发词。

Q：技能执行结果质量下降怎么办？

在对话中直接给出修正反馈，比如：「第二个步骤漏了检查权限，应该先验证调用者身份」。Hermes 会把这个反馈记录并更新到技能 procedure 里。

Q：该用 Skills Hub 的共享技能还是自己写？

能用共享技能就别自己写——共享技能往往经过多次迭代优化。自己写的场景主要是：团队内部流程、外部系统对接、专有领域知识。

Q：learned/ 目录的技能可以编辑吗？

可以但不建议。learned/ 是 Hermes 自动生成的，直接修改可能与它的推理逻辑冲突。如果效果不好，给它反馈让它自己调整。

Q：技能文件能同步到另一台机器吗？

可以。把 ~/.hermes/skills/custom/ 目录同步过去即可。installed/ 需要在新机器上重新安装（依赖 Hub）。learned/ 不建议同步——它包含机器特定的使用模式。

总结

Hermes 的 Skills 系统本质上是一套结构化的知识封装机制。

• 触发词定义了什么情况下调用这个技能
• Procedure 定义了具体的执行步骤
• Examples 提供了输出质量的参照
• 自改进让执行路径在每次使用后自动优化

对于团队场景，建议先梳理日常工作里重复性最高的三件事，把它们做成技能。日常使用中让 Hermes 自己发现重复模式并生成 learned/ 技能，三个月后你会发现一个完全属于你们团队的工作流系统。

相关阅读：

• Hermes Agent 安装配置指南：从零搭建自改进 AI Agent
• 15大AI Agent框架横评：编排模式与选型决策树
• Nous Research GitHub