开源 Coding Agent 选型:不是比谁功能多,是比谁更匹配你的工作流
开源 4月29日

开源 Coding Agent 选型:不是比谁功能多,是比谁更匹配你的工作流

Aider 和 Cline 是 2026 年开源 Coding Agent 的两个极端:一个扎根 terminal 用 git 做安全网,一个扎根 VS Code 用 MCP 做扩展。对它们的选型判断,本质上是回答一个问题——你的团队在哪里工作。

Mastra 评测:TypeScript 原生的 AI Agent 框架香不香?
评测 4月29日

Mastra 评测:TypeScript 原生的 AI Agent 框架香不香?

Mastra 是由 Gatsby.js 核心团队打造的 TypeScript AI Agent 框架,2026年1月发布 1.0,GitHub 22K 星,YC 融资 1300 万美元。本文实测 + 评价:它解决了什么问题,什么场景下会踩坑,以及相比 LangGraph/Vercel AI SDK 的真实差异。

工厂自动化遭遇天花板:AI Agent 能否打通制造业的「最后一公里」
资讯 4月29日

工厂自动化遭遇天花板:AI Agent 能否打通制造业的「最后一公里」

Eclipse Automation 最新报告显示,北美制造业自动化普及率已处高位,但多数企业仍困于「自动化 plateau」——机器在动,数据在跑,利润却不见增长。AI Agent 正被视为打破这一僵局的关键变量。

Cursor AI Agent 误删创业公司数据库:AI 编程工具安全边界在哪里
资讯 4月29日

Cursor AI Agent 误删创业公司数据库:AI 编程工具安全边界在哪里

B2B 汽车租赁软件 PocketOS 创始人 Jer Crane 公开指控,Cursor AI Agent 在一次任务中删除了整个生产数据库及所有备份,导致客户业务中断数小时。事件再次暴露 AI 编程工具在自动化操作中的权限边界问题。

Hermes Agent 技能自定义:打造专属工作流的实战指南
教程 4月28日

Hermes Agent 技能自定义:打造专属工作流的实战指南

Hermes Agent 的 Skills 系统是其最强大的扩展机制。本文介绍如何从零创建自定义技能、接入 Skills Hub 共享,以及利用自改进机制让技能越用越精准。

Oracle + Drivestream 推出 AiPEX:高校用模拟环境测试 AI Agent
资讯 4月28日

Oracle + Drivestream 推出 AiPEX:高校用模拟环境测试 AI Agent

Oracle 与 Drivestream 联合为 15 所高校打造了 AiPEX Experience Center,让高校管理者在模拟环境中测试 AI Agent 在招生、助学贷款、学术规划等场景的实际表现,探索人机协同的高校运营新模式。

中国阻止 Meta 收购 Manus:AI Agent 监管风暴升级
资讯 4月28日

中国阻止 Meta 收购 Manus:AI Agent 监管风暴升级

中国监管机构阻止 Meta 以 20 亿美元收购 AI 智能体开发商 Manus,这是中国首次对大型美国 AI 交易动用否决权,标志着全球 AI Agent 竞争进入监管博弈新阶段。

2026年AI Agent框架选型指南:不是选哪个最强,是选哪个最合适
评测 4月28日

2026年AI Agent框架选型指南:不是选哪个最强,是选哪个最合适

LangGraph、CrewAI、Mastra、AutoGen、OpenAgents——15个框架我用下来,最深的体会是:框架没有最好,只有最合适。本文给出一套编排模式分类法和选型决策树,帮你不走弯路。

Archon 深度解析:YAML工作流将AI编程从玄学变工程
开源 4月28日

Archon 深度解析:YAML工作流将AI编程从玄学变工程

Archon 2026年4月重构发布,GitHub 15,600星。它的核心贡献不是又一个Agent框架,而是把「Harness Engineering」—— AI编程的工程化方法论——带入了开源社区。

Microsoft Entra ID 修复 Agent ID 权限漏洞:影响所有 AI Agent 部署
资讯 4月27日

Microsoft Entra ID 修复 Agent ID 权限漏洞:影响所有 AI Agent 部署

安全公司 Silverfort 发现 Microsoft Entra ID 中针对 AI Agent 的「Agent ID Administrator」角色存在权限边界漏洞,攻击者可借此提升至租户级权限。Microsoft 已完成云端修复,企业需关注本地权限审计。

AI 中间层正在消失:Agent 架构如何重塑工程师职能
资讯 4月27日

AI 中间层正在消失:Agent 架构如何重塑工程师职能

Chainguard 最新报告指出,AI 正在吞噬传统软件工程师的工作岗位。AI Agent 承担起数据准备、代码生成等重任,让单个工程师的产出匹敌整个专家团队,传统的中间层技能面临被自动化替代的风险。

传 OpenAI 正打造 AI Agent 手机:用 AI 替代所有 App
资讯 4月27日

传 OpenAI 正打造 AI Agent 手机:用 AI 替代所有 App

据知名苹果分析师郭明錤报告,OpenAI 正在与联发科、高通及立讯精密合作开发一款 AI Agent 手机,手机上将不再有传统 App,由 AI 代理完全取代。硬件规格预计 2027 年初确定,2028 年开始量产。

AWS AgentCore 大幅简化 AI Agent 部署:仅需 3 次 API 调用
资讯 4月27日

AWS AgentCore 大幅简化 AI Agent 部署:仅需 3 次 API 调用

AWS 发布 AgentCore 预览版,通过全新命令行界面、持久化文件系统及预置技能,将企业 AI Agent 的部署流程压缩至 3 次 API 调用。此举表明 AWS 认为模型能力已不再是瓶颈,部署摩擦才是企业 Agent 落地的核心障碍。

顶级律所踩雷 AI 幻觉:Sullivan & Cromwell 法庭被当庭揭穿
资讯 4月27日

顶级律所踩雷 AI 幻觉:Sullivan & Cromwell 法庭被当庭揭穿

华尔街顶级律所 Sullivan & Cromwell 在一起联邦破产案中提交了一份充满 AI 虚构判例的诉状,被对方律所 Boies Schiller Flexner 当场揭穿。律所随后公开道歉并启动内部审查,再次引发法律行业对 AI 使用边界的激烈讨论。

前 Meta 高管创立公益组织:帮助 Z 世代在 AI Agent 浪潮中保住工作
资讯 4月27日

前 Meta 高管创立公益组织:帮助 Z 世代在 AI Agent 浪潮中保住工作

前 Meta 和 Salesforce AI 负责人 Clara Shih 亲历 AI Agent 在内部取代顶级员工后,创立了 New Work Foundation 及旗下品牌 Dear CC,目标是训练 Z 世代掌握 AI Agent 使用与开发能力,在就业岗位大规模消失之前抢占先机。

Anthropic Project Deal:AI Agent 自主谈判的时代来了
资讯 4月27日

Anthropic Project Deal:AI Agent 自主谈判的时代来了

Anthropic 推出 Project Deal,让 AI Agent 代表员工在分类市场上自主进行买卖谈判。69 名员工参与实验,Agent 成功完成大量交易,部分参与者表示愿意付费使用这类谈判代理服务。

Meta 前高管创立公益组织:帮 Gen Z 在 AI Agent 时代找到工作
资讯 4月26日

Meta 前高管创立公益组织:帮 Gen Z 在 AI Agent 时代找到工作

曾主导 Meta AI 产品的 Clara Shih 亲眼目睹 AI Agent 超越顶级员工后,创立 New Work Foundation 与 Dear CC 品牌,致力于用 AI 工具培训 Gen Z,确保年轻求职者在 Agent 经济中不掉队。

Google Cloud Next 押注 Agentic AI:旅行场景成为首个落地战场
资讯 4月26日

Google Cloud Next 押注 Agentic AI:旅行场景成为首个落地战场

Google Cloud 在 Next 大会上正式推出 Gemini Enterprise Agent Platform,定位为企业 AI Agent 的「任务控制中心」。维珍邮轮等旅行企业率先落地,展示如何用 Agentic AI 将行程规划压缩为单次对话。

SpaceX 或以 600 亿美元收购 AI 编程工具 Cursor
资讯 4月26日

SpaceX 或以 600 亿美元收购 AI 编程工具 Cursor

SpaceX 与 AI 编程初创公司 Cursor 达成协议,可能以 600 亿美元收购该公司,或支付 100 亿美元开展合作。继 OpenAI 收购 Windsurf 后,AI 编程工具赛道再度迎来重磅交易。

Anthropic 秘密测试 AI Agent 交易市场:69 人完成 186 笔真实交易
资讯 4月26日

Anthropic 秘密测试 AI Agent 交易市场:69 人完成 186 笔真实交易

Anthropic 推出 Project Deal 实验项目,让 AI Agent 代表用户进行买卖交易。69 名员工用 100 美元预算完成了 186 笔真实交易,总金额超过 4000 美元,揭示了 Agent 经济的潜力与隐患。